14 11月 2021 @ 10:03 上午 

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  我感觉这应该是语音方面近5年到10年数得着的工作吧。这种方法是基于神经网络的HMM-free的方法。以前的基于神经网络的语音合成方法都要依赖于HMM强制对齐的结果,只能做frame-to-frame的回归。这种方法彻底摆脱了HMM,应该是基于神经网络的语音合成第一次做到end-to-end。
  我认为这种方法应该跟给出前一帧预测下一帧的方法差不多,就是用当前帧之前的信息预测当前帧。能生成特定的语音,这个就类似与VAE,GAN都有conditional的版本,把想要生成的文本作为一部分输入。
  人家能做出来,自己就吃不到葡萄啦~

Posted By: google voice
Last Edit: 14 11月 2021 @ 10:03 上午

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