07 5月 2022 @ 10:02 上午 

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  AI语音,即智能语音技术,以语音识别技术为开端,是实现人机语言的通信,包括语音识别技术(ASR)和语音合成技术(TTS)。
  AI语音技术是最早落地的人工智能技术,也是市场上众多人工智能产品中应用最为广泛的。

  机器人语音、语音识别等的智能化系统,这种系统能够主动或被动发声或听声音


  人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。


  小蓝鸽人工智能语音系统是一款 “语音识别+语义识别+人机交互+大数据分析” 的AI机器人。它是适用于产品业务或服务推广需求的语音营销服务平台。


  人工智能语音系统,可以让人们与机器自由对话,例如现在中国的科大讯飞语音。已经运用到各方面领域了:教育、企业、服务等。智能语音是智能机器人很重要的一大部分,因为智能语音,它可以替代很多人工语音的工作,例如智能语音电话,可以自动打电话给客户,这对企业发展产生很大的驱动力。

  是人工智能语音机器人的核心


  还有小A机器人,也不错的。


  晚上和同事聊了会天,感觉精神挺好的,写下这篇文章记录自己的一些思想
  
  目前语音交互被市场炒的火热,大小公司做此类产品的层出不穷,首先我觉得要感谢siri给大家做了这么好的平台建设,其实纵观计算机领域,语音交互这一块是起起伏伏,总是隔几年就会被炒火一次,可是火不了一段时间又消沉了。siri的到来,貌似给大家的感觉是语音时代已经到来了,而且很快会才成为人们的用户行为习惯了。
  
  可是不知道大家有没有真正想过siri?它的优势、技术核心是什么?
  
  以下是我自己的一些理解:
  从前台和后台来分析siri,前台分为UI界面以及语音设别。Siri采用Nuance的语音设别和语义合成技术,类似中国的科大讯飞。这个东西需要一批牛人积累多年才能生产出来,什么信号处理、模式识别、概率统计、信息论、数据挖掘、人体听觉机理、人工智能等等计算机、数学、统计学、生物领域nb的技术都得用上,这个没有什么好说的了。后台即为语义识别技术,这一块其实是技术的核心点,我不知道这些技术全是SRI自己研究出来的,还是借鉴了其他搜索类公司的技术。但是不论如何,这一块都是一个核心地方。其实,这一块的技术就是几大搜索类公司的核心技术。一是以google和百度为代表的网页搜索技术,二是以wolfarm alpha为代表的知识计算技术,三是wikipedia为代表的人工知识库技术。网页搜索通过网络机器人获取每个科访问网站的内容,这些数据被分解成一个索引,这样便可以根据内容来查找页面,用户输入一个查询,查找索引找到相关内容的页面,返回的为相关内容的列表;知识计算技术,是将所有可以获得信息建立成一个有组织的数据库,然后再利用算法进行处理,最终构造成类似与google这样的搜索工具。其实说白了就和百度前几年一直鼓吹的框计算一样,只要把东西放到框内,什么东西都可以给你解决。例如你在百度输入天气,它会显示你所在城市的天气情况,而不是以往常的网页形式展现。知识计算技术给出的答案更加精确,更加的唯一性;人工知识库技术,以维基百科为例,它采用词条和主题为单位,利用人工的力量收集知识。因此这样的知识结构化程度高,更加准确并且人性化,可同时它的知识体系会受到限制。Siri结合三项搜索类技术,根据不同的需要,利用相应的技术给出答案。其实网上经常大家说的人工智能、上下文识别、自动学习技术,这些都包含在这三项搜索技术里面了,仔细想想这些搜索是否会记忆人的行为模式、是否会上下文识别语义、是否会人机智能交互。忘了,Siri还有一个技术就是知识推荐技术,类似于大众点评、携程这样的网站,查询好吃的、机票之类的,会给出一个推荐结果。由于国外的很多类似软件api是开放的,所以siri在知识推荐这一块等于利用这些开放的api云服务了。
  
  Siri的优势我个人觉得有两方面,一是语音交互,实现语音控制功能,这是人体本能机理的发展趋势,人类的控制欲很强,肢体控制——>声音控制——>脑电波控制…。二是搜索方式,想想如果用google,你搜索的步骤,在google输入问题——>给出一推结果——>一个个筛选自己需要的结果——>得出答案。而siri只有两步,输入问题——>得到结果。
  
  说了这么一大段技术分析的话,只是为了更好的去思考国内这些智能语音交互产品的未来。
  据我所知,目前做这一块的有讯飞语点、智能360、快说、口袋语音、我问问、虫洞助手、小i机器人、009、开心熊宝、小唐龙、云助理,还有小米手机自带的语音助手,以及一系列模仿siri的山寨类软件。其中这些产品分为五类,1、讯飞语点、智能360、快说、口袋语音、我问问、虫洞助手 2、小i机器人 3、009、开心熊宝、小唐龙 4、云助理 5、手机集成的语音助手以及山寨siri。
  
  我针对每一类谈一谈自己的看法。
  第一类首先它的未来是死的,除非有本质性的改革。从技术上来看,目前这些产品采用的语音识别和语义合成技术为讯飞、谷歌、盛大等提供,如果哪天讯飞要按照装机量收费了,而产品却没有盈利,这些产品必然会成为讯飞语点的手下败将,可矛盾的是讯飞根本没有精力去不断优化讯飞语点(从讯飞语点的产品更新过程就可以看出来),毕竟讯飞的主要目的不是在这一块,讯飞语点只是让别人知道讯飞有这么个东西而已。语音技术暂且不谈,就上面说到的siri利用的三种搜索技术,着实会让这些产品望尘莫及。没有一批计算机领域的顶尖专家,在这一块是很难有突破的。因此,这些产品的语义识别根本没法能够得到质的突变,只会随着语料的不断增加而越来越乱。从产品上来看,用户的粘度不够,用户过了新鲜期很有可能会卸载掉。作为一款移动应用,如果没有利用移动、云、社交三个要素,死的可能性极大。
  
  第二类是小i机器人,我很看好这个产品,当然我指的不是手机客户端的那个小i机器人了。小i机器人在语义识别这一块在国内是领先,我不知道小i是不是有很多专家,但是人家多年的经验积累绝对是有很强大的技术背景。小i在产品展现方式上很简单,没有特别的设计和思路,但是小i的市场思路确是特别的清晰。小i机器人应用在微博、移动、政府、银行、运营商等等领域,作为智能机器人的形象来推广。可想而知,小i在语义识别技术上面的技术积累有多雄厚。虽然比不上siri,但是它选择的契机特别好,专注于各行业领域,找准需要智能机器人的机会,从而巧妙的相结合。不仅仅能满足用户需求,还有盈利。可是也有个问题,如果后期等到国内行业应用类的api开放了,再加上百度、谷歌等公司的介入,那么小i还有盈利的空间吗?
  
  第三类,是娱乐类的智能语音产品。009、开心熊宝、小唐龙,三者类似,以娱乐化的形式展现产品,同时加入语音交互。给用户的印象是,智能宠物。这样的产品如果走线上的话,结果很可能也会死,因为用户的粘度不高。游戏和应用结合起来,导致娱乐性不强,应用性不明显,搞成游戏不游戏、应用不应用的两不像。(但是我想提一下开心熊宝,由于它的用户专注于小朋友,目标用户明确,更加专业化,所以有别于其他两款软件是很有可能会朝好的方向发展的)。可是如果它们走线下的话,有可能会有生存的机会。发展智能宠物,走实体路线。但是这一块的技术门槛也比较高,还得看公司的实力和规划了。
  
  第四类,云助理也是一款有意思的产品。我理解的是它想做成,服务在云端,推送给个人的私人助理软件(不知道他们内部是怎样考虑的)。将语义识别放到云端,给用户展现的只是一个简单的助理形象本体,通过助理的帮忙完成一系列功能。其实它的私人助理思路和009的狗、开心熊宝的小熊,小唐龙的中国龙是差不多的,这一点并不新颖。我比较看重的是它提到的云服务概念。目前,他们肯定做不到构建语义识别云,但是有这个理念是好的。如果真正能构成语义识别云,再将各行业api集成在一起,那么无论什么终端载体都可以接受这些信息,那样必然是未来的一个趋势。只是,我担心的是这样的工程好像不是一家小公司或者说几家公司可以做出来的。
  
  第五类,不说了,大家都懂的。
  
  其实每家公司都不好做,但是每家公司都觉得很有机会,这就是魅力所在。
  
  我觉得首先得找准一个方向,专注一个点,做一些自己能做的事情,别老想着那么大的宏伟蓝图,那些留给NB的公司去干吧。小i、开心熊宝就是很好的榜样。发挥自己的优势,找到差异化,然后一头扎进去,做到专业,只有先生存下去才有发展的机会。
  哎,写的真累。自己的知识有限,分析的很浅薄。望读者见谅。

Posted By: google voice
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 13 4月 2022 @ 10:02 上午 

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  应用领域
  机器翻译,智能控制,专家系统,机器人学,语言和图像理解,遗传编程机器人工厂,自动程序设计,航天应用,庞大的信息处理,储存与管理,执行化合生命体无法执行的或复杂或规模庞大的任务等等。
  值得一提的是,机器翻译是人工智能的重要分支和最先应用领域。不过就已有的机译成就来看,机译系统的译文质量离终极目标仍相差甚远;而机译质量是机译系统成败的关键。中国数学家、语言学家周海中教授曾在论文《机器翻译五十年》中指出:要提高机译的质量,首先要解决的是语言本身问题而不是程序设计问题;单靠若干程序来做机译系统,肯定是无法提高机译质量的;另外在人类尚未明了大脑是如何进行语言的模糊识别和逻辑判断的情况下,机译要想达到“信、达、雅”的程度是不可能的。智能家居之后,人工智能成为家电业的新风口,而长虹正成为将这一浪潮掀起的首个家电巨头。长虹发布两款CHiQ智能电视新品,主打手机遥控器、带走看、随时看、分类看功能

  人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
  人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来,理论和技术日益成熟,应用领域也不断扩大,可以设想,未来人工智能带来的科技产品,将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能,但能像人那样思考、也可能超过人的智能。
  人工智能是一门极富挑战性的科学,从事这项工作的人必须懂得计算机知识,心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学,它由不同的领域组成,如机器学习,计算机视觉等等,总的说来,人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。但不同的时代、不同的人对这种“复杂工作”的理解是不同的。
   
  人工智能产品有哪些
  人工智能一般是作为辅助人类工作的工具出现的,扫地机器人、医疗机器人、服务员机器人等是最常见的人工智能形态。事实上,人工智能并不只有机器人一种形态,从领域上来看,包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。今天我们就来看下,除了机器人,人工智能的产品还有哪些。
  谷歌人工智能项目DeepMind
  谷歌位于伦敦的研发部门DeepMind已经开发出能够自主玩视频游戏的人工智能技术。以DeepMind技术为基础的计算机系统,能以惊人的速度学习,快速掌握游戏玩法,精通游戏获胜方法。此前,团队称之为深度Q-network学习网络,仅需观察游戏画面以及游戏得分的变化情况,即可分析获得“通关技巧”以及获得高分的玩法及算法,能够达到专业级人类玩家的水平。
  目前这个系统在相同算法,网络架构以及参数的设定下已经经过49个游戏的测试,目前已经能够熟练22种游戏(包括上述的Space Invaders),达到专家级的游戏水平。这套系统进一步证明人工智能可以通过深度学习,从而掌握游戏技巧,并获得和人类一样的操控力,甚至在某些方面超过人类。
  IBM Watson
  去年,IBM发布了Watson Analytics。Watson Analytics实现了基于自然语言的认知服务,可以为商务人士即时提供预测和可视化分析工具。Watson Analytics将于本年末推出基于云服务的免费增值应用版本(Freemium Version),可在电脑及移动设备上使用。
  Watson Analytics可提供自助式分析功能,包括数据访问、数据清洗、数据仓库,帮助企业用户获取和准备数据,并基于此进行分析、实现结果可视化,为使用者采取有效行动和开展进一步交互提供基础和便利。
  微软人工智能Torque中文版
  今年2月份,微软发布了一款为安卓平台的中国用户度身打造、以手势驱动并语音交互的人工智能产品Torque中文版。作为微软在安卓平台上的首个人工智能产品,同时也是微软首个针对可穿戴设备的中文产品,Torque的目标是用最小的界面把信息的传递做到最直接、最及时。Torque的诞生解放了安卓用户的双手,用户只需要轻轻摇动手腕,然后对它说:“快乐大本营主持人”,“最近的肯德基在哪”,“打电话给张勇”等指令,就能体验以极简的动作轻松得到信息和完成更多任务——这也正是微软对移动互联时代,移动生产力和效率的理解。
  据微软表示,Torque和小冰、小娜等微软人工智能产品一样,都采用了必应大数据平台作为底层引擎,用来处理每个用户通过手机和移动互联网上传到云里的语音命令;而微软(亚洲)互联网工程院的人工智能产品团队,针对中国用户的偏好和习惯,在功能上做了特殊设计和本地化开发。
  Youtube自动字幕
  2009年时Google便已经利用他们的语音识别技术,在YouTube上提供实时的「自动字幕(Automatic Captions)」功能,除了让用户可以在避免干扰到他人以不开启喇叭的状况下,观赏网络上成千上万的各种影片内容。
  YouTube调用Google的自动语音识别技术(ASR)给YouTube视频加入字幕,这个技术来自于Google Voice。当然生成的字幕不可能100%准确,但起码可以帮助你提高听力来理解视频内容,而且Google会一直改进自动语音识别技术的。这项技术支持英语、日语、韩语、西班牙语、德语、意大利语、法语、葡萄牙语、俄语、荷兰的自动字幕。
  除了自动字幕功能以外,YouTube还针对给视频制作字幕的朋友添加了字幕时间和自动时间的功能,使大家可以更轻松的自己动手做字幕。你只需要创建一个简单的文本文件,里面写上所有视频里说的单词,然后Google利用自动语音识别技术可以将文本里的这些话与自己识别出的话做对应,这样准确率就提高了,而且你还不必花太多时间去一句一句的配字幕。
  人工智能仿生眼
  英国曼彻斯特皇家眼科医院已经成功实施了世界首例人工仿生机器眼移植治疗老年性视网膜黄斑变性(AMD)所导致失明的手术。这个人工智能仿生眼装置被称为Argus II,由两部分组成:体内植入部分和体外病人必须穿戴的部分。植入设备将植入到病人的视网膜上,设备中含有电极阵列,电池和一个无线天线。外部设备包含一副眼镜,内置前向的摄像头和无线电发射器以及一个视频处理单元。
  摄像头会捕捉到植入体正对面的画面,将信号发送到视频处理器上等待处理。经处理后的信号又被发送回眼镜上,信号通过眼镜被植入设备的天线所接收。最终,视频被“输出”到电极阵列上,电极阵列起到视神经模拟的作用。电极阵列的分辨率达到60像素水平,这已经足够让植入设备追踪物体运动的轨迹,看清基本的图案和形状,或者缓慢阅读较大的文字。Argus II所提供的画面是黑白的,但Argus的开发团队正在努力对电极大脑刺激进行编译,希望尽快能让大脑接收彩色信号。
  患者在手术后,恢复后已经能够识别出垂直或水平的线条,能够辨识出人脸,不需要放大镜阅读报纸。更有趣的是,通过这项手术,患者即使闭上眼睛也能够看到眼睛的景象,这就让人感到有一些有趣了。
  此外,美国开发人工智能眼球的公司–第二视觉公司开发的人工智能眼球也已获准上市,该产品可以让完全失明的盲人重新恢复视力。
   
  新闻写作机器人
  美联社去年夏天起用Wordsmith平台自动撰写财经新闻。按照美联社商业新闻主管Lou Ferrara的说法,采用基于算法的机器新闻写作后,在无须增加新的人手的情况下,美联社的商业新闻中关于企业季度经营状况的报道量,将增加10多倍,即从原先每季度300篇上升到4400篇,而与此同时将能把之前用于此类报道的记者“解放”出来,让其可以从事更具有创造性和挑战性的新闻策划和新闻源拓展工作。该系统刚上线时,尚需由人工审稿并对平台加以调整,三个月后已完全不需要人为干预。
  康奈尔大学开发的鸟脸识别技术
  康奈尔大学与VIsipedia研究计划小组共同开发了Merlin Bird Photo ID软件,可以借助计算机视觉识别技术和深度机器学习来识别各种图片中出现的鸟类种类。这对于入门的赏鸟人士和鸟类爱好者来说,是个非常不错的软件。通过深度机器学习,这个程序能够在数秒内提供识别结果,前三种识别结果准确率已经达到了90%以上。
  用户可以通过上传不知道种类的鸟类图片,并且用方框框出需要识别的鸟类图像缩小识别范围。软件能够从数万张图片中指出已知种类的鸟,目前数据库已经包含在北美常见的400多种鸟类。随着用户使用次数,和深度机器学习,准确度会日渐提高。康奈尔大学的教授Serge Belongie说:“计算机可以比人类更有效地处理图片,它们能够分类、建立索引、处理大量的图形细节特征来识别结果”。
  Skype实时翻译工具
  微软的实时翻译工具Skype Translator将语音识别技术和微软所谓的“深度神经网络及微软已得到证明的静态机器翻译技术”结合在一起。能自动翻译不同语言的语音通话和即时通信消息。
  目前支持英语、西班牙语、意大利语和汉语普通话。此外,即时通信消息的翻译已支持50种语言,包括法语、日语、阿拉伯语、威尔士语,甚至克林贡语。
  由于这款翻译工具集成了机器翻译、语音识别、机器学习、大数据等先进技术,因此被广泛看好。据了解,Skype中文实时口译所需的语音识别技术,由微软中国和美国的研究人员联合开发。
  人工智能所涉及的范围
  人工智能涉及的学科比较多,生活中的方方面面都有人工智能的实际应用, 主要涉及哲学和认知科学,数学,神经生理学,心理学,计算机科学,信息论,控制论,不定性论,仿生学等学科
  研究范畴 :自然语言处理,知识表现,智能搜索,推理,规划,机器学习,知识获取,组合调度问题,感知问题,模式识别,逻辑程序设计,软计算,不精确和不确定的管理,人工生命,神经网络,复杂系统,遗传算法 人类思维方式
  应用领域: 智能控制,专家系统,机器人学,语言和图像理解,遗传编程 机器人工厂
  实际应用 :机器视觉:指纹识别,人脸识别,视网膜识别,虹膜识别,掌纹识别,专家系统,智能搜索,定理证明,博弈,自动程序设计,还有航天应用等.


  人工智能是一个新的计算机技术科学,是计算机科学的一个分支,主要用于开发模拟,延伸和扩展人的智能理论。简单来说人们就是要靠人工智能去完成人类完成不了的工作。其中的研究领域主要包括:深度学习、自然语言处理、计算机视觉、智能机器人、自动程序设计、数据挖掘等方面。
  1、机器人领域:人工智能机器人,如RET聊天机器人,它能理解人的语言,用人类语言进行对话,并能够用特定传感器采集分析出现的情况调整自己的动作来达到特定目的
  2、语言识别领域:该领域其实与机器人领域有交叉,设计的应用是把语言和声音转换成可处理的信息,如语音开锁、语音邮件以及未来的计算机输入等方面
  
  3、图像识别领域:利用计算机进行图像处理、分析和理解,以识别各种不同模式的目标和对象的技术;例如人脸识别,汽车牌号识别等。
  
  4、专家系统:具有专门知识和经验的计算机智能程序系统,后台采用的数据库相当于人脑,具有丰富的知识储备,采用数据库中的知识数据和知识推理技术来模拟专家解决复杂问题


  人工智能主要应用领域
  1、农业:农业中已经用到很多的AI技术,无人机喷撒农药,除草,农作物状态实时监控,物料采购,数据收集,灌溉,收获,销售等。通过应用人工智能设备终端等,大大提高了农牧业的产量,大大减少了许多人工成本和时间成本。
  2、通信:智能外呼系统,客户数据处理(订单管理系统),通信故障排除,病毒拦截(360等),骚扰信息拦截等
  3、医疗:利用最先进的物联网技术,实现患者与医务人员、医疗机构、医疗设备之间的互动,逐步达到信息化。例:健康监测(智能穿戴设备)、自动提示用药时间、服用禁忌、剩余药量等的智能服药系统。
  4、社会治安:安防监控(数据实时联网,公安系统可以实时进行数据调查分析)、电信诈骗数据锁定、犯罪分子抓捕、消防抢险领域(灭火、人员救助、特殊区域作业)等
  5、交通领域:航线规划、无人驾驶汽车、超速、行车不规范等行为整治
  6、服务业:餐饮行业(点餐、传菜,回收餐具,清洗)等,订票系统(酒店、车票、机票等)的查询、预定、修改、提醒等
  7、金融行业:股票证券的大数据分析、行业走势分析、投资风险预估等
  8、大数据处理:天气查询,地图导航,资料查询,信息推广(推荐引擎是基于用户的行为、属性(用户浏览行为产生的数据),通过算法分析和处理,主动发现用户当前或潜在需求,并主动推送信息给用户的浏览页面。),个人助理


  机器视觉,指纹识别,人脸识别,视网膜识别,虹膜识别,掌纹识别,专家系统,自动规划,智能搜索,定理证明,博弈,自动程序设计,智能控制,机器人学,语言和图像理解,遗传编程等。

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  人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,可以产出一种新的可以和人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究主要有机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
  自从人工智能诞生以来,理论和技术越来越成熟,应用领域在不断的扩大,可以设想,未来人工智能带来的科技产品,将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以把人的意识、思维的信息过程的模拟。虽然人工智能不是人的智能,但可以像人那样思考、最终可能超过人的智能。
  优点:
  1、在生产方面,效率更高且成本低廉的机器及人工智能实体代替了人的各种能力,人类的劳动力将大大被解放。
  2、人类环境问题将会得到一定的改善,较少的资源可以满足更大的需求。
  3、人工智能可以提高人类认识世界、适应世界的能力。
  缺点:
  1、人工智能代替了人类做各种各样的事情,人类失业率会明显的增高,人类就会处于无依靠可生存的状态。
  2、人工智能如果不能合理利用,可能被坏人利用在犯罪上,那么人类将会陷入恐慌。
  3、如果我们无法很好控制和利用人工智能,我们反而会被人工智能所控制与利用,那么人类将走向灭亡,世界也将变得慌乱。


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Posted By: google voice
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